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访中国—东盟商务理事会执行理事长：今年东盟经济呈复苏态势******

　　中新社北京12月6日电题：访中国—东盟商务理事会执行理事长：今年东盟经济呈复苏态势

　　作者刘文文

　　近三年来，比邻而居的中国与东盟互为最大贸易伙伴和重要的投资合作伙伴。2022年终将至，东盟今年经济形势如何？中国与东盟贸易情况如何？中新社近日就此采访了中国—东盟商务理事会执行理事长、RCEP产业合作委员会主席、中国首席东盟商务专家许宁宁。

　　谈及今年东盟地区经济总体形势，他表示，东盟地区经济增长率2020年是-3.2%，2021年为3.0%，预计今明两年将达4.9%和5.2%。预计今年东盟十国中越南、菲律宾、马来西亚经济增速位于前列。

　　先说越南，许宁宁提到，越南政府预测今年越南经济将增长8%。第三季度，越南GDP增速超出预期，同比增长13.67%，使前9月GDP增速达到8.83%。

　　前11月，越南宏观经济保持平稳，核心通胀率控制在既定目标4%以下。前11月，越南货物贸易达6738.2亿美元，同比增长11.8%。从国别看，中国是越南最大的进口国，美国是越南最大的出口国。

　　他还透露，越南是东盟签署自由贸易协定最多的国家之一，仅次于新加坡。目前，越南参加了15项自由贸易协定，为越南经济复苏创造了有利条件。

　　再说菲律宾，许宁宁介绍，第三季度菲律宾经济增速快于预期，增长7.6%；前9月，增长7.7%。预计全年将超过菲律宾政府6.5-7.5%的年度增长目标。

　　但他也提醒，尽管第三季度的经济表现好于预期，菲律宾仍面临通胀飙升和利率上升的不利因素，10月份通胀率达到7.7%，为14年来最高。

　　提到马来西亚，许宁宁介绍，第三季度经济增长14.2%，前9个月同比经济增长9.36%，经济增长主要推动力是私人消费和投资增长、大量出口和有利的基数效应。预计今年全年马来西亚经济增长将达7%。

　　谈及中国与越南、菲律宾、马来西亚的贸易情况时，他说，前10月，中国与越南贸易增长3.5%，中国与菲律宾贸易增长10.0%，中国与马来西亚贸易增长20.1%。

　　以越南、菲律宾、马来西亚为代表，目前，东盟呈现经济复苏态势，成为全球经济中的稳定地区。然而，当前全球经济增速放缓、全球产业链供应链受阻不畅、全球及区域通胀压力加大、能源危机和粮食危机等多重负面因素叠加影响的形势，使得具外向型特点的东盟经济面临着严峻考验。

　　许宁宁进一步说，为此，东盟正在着力推进共同体建设，落实《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)和提升有关多边双边自由贸易协定的开放水平，开创数字经济、绿色经济新增长空间，深化与对话伙伴合作。

　　他强调，东盟地区在中国实施共建“一带一路”、“双循环”经济发展对外循环中具有重要的位置。当前，中国与东盟各国正在中国—东盟全面战略伙伴关系建设中推进经济合作，携手发展。(完)

张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******

　　中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”

　　这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。

　　2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。

美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图

　　张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。

　　“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”

　　“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”

　　张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。

　　他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”

　　张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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